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百度知道日報:大數據究竟是什么?

編者按:大數據是什么?大數據有什么作用?大數據對互聯網有什么影響?對于從事于互聯網的人來說,大數據這個詞可

能聽了無數遍了,從各個互聯網大佬,網絡牛人的演講中,我們就可以發現這個詞的出效率是有多么的高。隨著互聯網的

迅速發展,人們的生活和工作方式都發生了很大的變化。而大數據的到來勢必將這種智能化的網絡推向高潮。以下針對大

數據的相關介紹內容摘自百度知道日報!



  關于大數據,有這樣一段話:



  “Big data is like teenage sex,everyone talks about it,nobody really knows how to do it,everyone

thinks everyone else is doing it,so everyone claims they are doing it.”



  看完這句話,大家對什么是“大數據”有點概念了嗎?目前,大多數人對大數據的概念還停留在:就是海量的數據,

PB(1PB=1024TB)級別的,甚至是 EB、ZB 以上的數據,通過對這些數據進行深入分析,就能得出非常有價值的結論,指

引企業做出佳決策。



大數據究竟是什么






  大數據就是那種每個人都聽過,或者看過此類文章,但卻不怎么了解的事物。



  其實,現在的大數據指的并不僅僅是海量數據,更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數據分析,是通過提出假

設然后獲得相應數據,后通過數據分析來驗證假設。而大數據不是這樣的,大數據是從收集的海量數據中,通過算法將

這些來自不同渠道、格式的數據進行直接分析,從中尋找到數據之間的相關性。簡單而言,大數據更偏重于發現,以及猜

測/印證的循環逼近過程。

大數據的價值體現在對它的分析利用上

  大數據的價值體現在對它的分析利用上



  而大數據的價值體現在對它的分析利用上。一直以來,大數據的瓶頸并不是數據規模巨大導致的存儲、運算等問題,

而是在前端數據的收集途徑,以及對數據進行結構化處理,進而引導后期的商業決策中的模型和算法問題。



  各個行業都在產生數據,現代社會的數據量正持續地以前所未有的速度增加著。這些不同類型的數據和數據型,極其

復雜,包括結構化、半結構化和非結構化的數據。企業需要整合并分析來自復雜的傳統和非傳統信息源的數據,包括企業

內部和外部的數據。隨著傳感器、智能設備和社會協同技術的爆炸性增長,數據的類型變得難以計數,包括文本、微博、

傳感器數據、音頻、視頻等。



  而現在大熱的數據分析師正在做的是這樣的工作:收集信息,將信息結構化數據化,后才是我們能看到的大數據帶

來的神奇力量。但問題是其中對數據進行處理工作量太大了。根據訪談和專家測算,數據分析師的 50%~80% 的時間都花

在了處理數據上。



  在智能手環公司 Jawbone 負責數據工作的 Monica Rogati 說:



  處理數據是整項工作中巨大的部分。但有時我們感到沮喪,因為好像不停地處理數據就是我們做的所有事情。



  這聽起來有點像冰山理論,即我們能看到的大數據只是冰山露出來的一個小角,而我們看不到的地方,如大數據的前

期工作,就是海水下是更巨大的部分。



  但咨詢公司麥肯錫曾在 2011年的報告中指出:



  “數據,已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用,預示

著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”



  是的,存在問題的地方也潛藏著機會。原始數據的格式和來源不可計數,舉一個例子,假如一家食品行業的企業需要

進行大數據的收集和分析,它能收集的數據包括產量、出貨的位置信息、天氣報告、零售商每日銷售量、社交媒體評論等

。而根據這些信息,企業能夠洞察出市場的風向和需求的變化,進而制定相應的產品計劃。



  的確,獲得的信息越多越有利于企業做出明智的決策。但這個決策是建立在不同的數據集之上的,這些來自各種傳感

器、文檔、網頁、數據庫的的數據,全部都是不同的格式,它們必須要被轉換為統一的格式,這樣軟件才能理解它們,進

行分析。



  將各類數據進行格式統一是一個嚴峻的挑戰,因為數據和人類語言一樣都具有模糊性,有些數據人類知道是什么意思

,但電腦卻不能識別,因此我們需要人工來一次又一次地重復這個工作。

大數據仍然需要大量的人工處理

  大數據仍然需要大量的人工處理



  現在已經有不少的初創公司試圖開發相關的技術來減輕這項工作,例如 ClearStory Data,一家在帕洛阿爾托的初創

公司,它開發的軟件能識別不同的數據來源,將它們整合,并將結果用視覺方式呈現,如圖表、圖形或數據地圖。再如

Paxata,一家加州的初創公司,專注于數據的自動化——發現、清理、調配數據,通過 Paxata 處理過的數據能被送入各

種分析或可視化軟件工具。



  大數據目前的情況和計算機發展的軌跡有點相似。一種先進的技術,初往往只被幾名精英掌握,但隨著時間流逝,

通過不斷地技術創新和投資,這項技術,或者說工具,會變得越來越好。特別是當其融入到商業領域中后,這項工具就能

得到廣泛應用,成為社會中的主流。



  所以我們現在是歷史的見證者,看著大數據如何一步步完善,我們都需要掌握或選擇一個佳的分析方法,以更好地

挖掘出大數據的價值。

本文章由石家莊軟件開發 石家莊軟件開發公司提供


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